Дата-аналітик (Data Analyst)

Персонал в Киев. IT, WEB фахівці

  • Зарплата от:
  • Желаемый график работы:
  • Дата рождения:
  • Опыт работы:
  • Город:
  • договорная
  • без опыта
  • Киев

Опыт работы


Про мене



Data Analyst з великим досвідом в маркетинговій та продуктовій аналітиці. Спеціалізуюсь на перетині marketing analytics та product analytics, де дата — це інструмент для growth і оптимізації, а не просто дашборди.

Маркетингова аналітика: Працював з повним циклом аналізу ефективності маркетингових каналів: від побудови моделей атрибуції до економетричних методів для вимірювання ROI/ROAS на рівні каналів. Застосовував підходи, аналогічні MMM, для розкладання конверсій на складові та оптимізації розподілу бюджетів між Google Ads, Meta, affiliate-мережами. Працював з метриками CAC, LTV, когортним ROI, аналізом adstock-ефектів та saturation curves для визначення оптимальних точок інвестицій. В iGaming-проектах аналізував affiliate-трафік за SubID, оцінював воронки конверсії, оптимізував бюджети за гео та партнерами.

Продуктова аналітика: Вмію аналізувати дії користувачів на рівні event-tracking, визначати вузькі місця воронок, будувати RFM, Churn, Retention звіти, проводити кластеризацію та сегментацію аудиторій. Досвід в когортному аналізі, дослідженні життєвого циклу користувача, прогнозуванні churn та LTV через ML (класифікація, регресія). Оптимізував user-flow, product funnels, проводив UX-аудит через аналіз поведінкових патернів.

A/B тестування: Практичний досвід у дизайні експериментів, валідації гіпотез через A/B тести (частотний та баєсовський підходи), CUPED, оцінці достовірності результатів. Тестував креативи, лендинги, ціноутворення, маркетингові кампанії, product features. Інструменти: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar + власні розрахунки в R.

Технічний стек: SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery), R , Power BI + DAX для візуалізації. Застосовував методи машинного навчання для прогнозування, класифікації, кластеризації.

Галузі: iGaming, E-Commerce, енергетика, освіта. Шукаю позицію в product/growth/marketing analytics команді, де аналітика — це драйвер для масштабування та оптимізації.






Ключові навички:





    • Програмування: R, H 2O, SQL, (PostgreSQL, MS SQL, MySQL, BigQuery)

    • Візуалізація даних: Power BI, R, Power Query, DAX

    • Веб-аналітика: Google Analytics, GA 4, Google Tag Manager. Custom event tracking, Funnel analysis.

    • Машинне навчання: Прогнозування, кластеризація, класифікація, регресія

    • A/B тестування: Google Optimize, VWO, Crazy Egg, Hotjar. Дизайн експериментів, перевірка гіпотез із використанням частотного та баєсовського підходів, оцінка достовірності, інтерпретація результатів для бізнесу.



Досвід роботи




Data Analyst


NDA (жовтень 2024 – травень 2025 )


iGaming, Betting




  • Аналіз аффілейт-трафіку: оцінка ефективності партнерських каналів, воронка конверсії, ROI за SubID.

  • Аналіз клієнтської бази: сегментація користувачів, метрики ретеншну та повернення гравців.

  • Формування регулярної звітності для iGaming: реєстрації, FTD, депозити, NGR, бонусна активність, показники відтоку.

  • Розробка інтерактивних дашбордів у Power BI: автоматизація звітності, візуалізація ключових KPI, фільтрація за GEO, каналами, тижнями та когортами.
  • Розробка моделі сегментації гравців (класифікація + RFM)




Data Analyst


13aff (липень 2023 – липень 2024)


Мережа онлайн казино, гемблінг



  • Консолідував дані з різних джерел для створення звітів у Power BI, що дозволило підвищити точність бізнес-рішень.

  • Використовував методи машинного навчання для прогнозування поведінки користувачів та оптимізації кампаній.
  • Прогнозування churn rate на основі поведінкових патернів



Data Analyst, Web Analytics, Product Analytics, BI

Datastream (березень 2010 – липень 2023)

Аналітика, реклама та PR-послуги



  • Заснував і розвивав власну компанію в рамках програми Google Partners, надаючи послуги з аналізу даних, веб-аналітики та прогнозування для клієнтів з різних галузей.


    • Виконував комплексну аналітику маркетингових кампаній, прогнозування, тестування,В продуктову аналітику




Product Analytics, Web Analytics, Forecasting

Garden.ua (лютий 2021 – лютий 2023)

Товари для дому та сада



  • Аналізував продажі та прогнозував попит на продукцію.

  • Оптимізував рекламні витрати та підвищив ефективність контекстної реклами Google Ads.
  • A/B тестування рекламних кампаній та цінових експериментів.
  • Побудова когортних моделей для повторних продажів.



Data Analytics, BI, PPC


Торговий Дім "Літо" (лютий 2018 – липень 2020)


Мережа офлайн магазинів і сайт / Товари для саду та городу


  • Зв&# 039;язка офлайн і онлайн клієнтів в єдину базу даних з подальшим аналізом.
  • Проводив аналіз та прогнозування продажів.
  • Оптимізував рекламні витрати.


Web Analytics, BI, PPC, SEO

Київська Школа Фотографії (серпень 2014 – лютий 2023)

Освіта (онлайн та офлайн курси)



  • Розробив систему аналітики LTV, RFM та Churn Rate.
  • Систематичне A/B тестування лендингів, UX-фідбек, юзабіліті аудит



Web Analytics, PPC, SEO

BH FItness (лютий 2014 – жовтень 2022)

Краса / Фітнес / Спорт



  • Управляв маркетинговою командою, оптимізував SEO та PPC кампанії.

  • Налаштував BI-систему для автоматизованої звітності.



Data Scientist - Time Series Forecasting

ETG.UA (квітень 2021 – жовтень 2021)

Енергетика та Енергоносії



  • Розробив моделі машинного навчання для прогнозування погодинної генерації сонячних електростанцій.



Web Analytics, Product Analytics, PPC, SEO

Kordelia (травень 2012 – жовтень 2021)

Кейтерінгова компанія



  • Виконував комплексну аналітику замовлень, що дозволило збільшити середній чек за допомогою рекомендаційної системи на основі машинного навчання.

  • Оптимізував SEO та PPC кампанії.


  • Деталізований аналіз замовлень, сезонності, життєвого циклу клієнта.


  • A/B тестування нового сайту і впливу на конверсії.



SEO, PPC, Web Analytics

InSport.com.ua (березень 2008 – лютий 2014)

Краса / Фітнес / Спорт



  • Повний комплекс робіт з оптимізації SEO та PPC.

  • Розробив рекомендації щодо закупівлі спортивного обладнання на склад на основі аналізу даних.



Web Analytics, BI , SEO


how 2go (квітень 2015 – липень 2021)


Веб блог присвячений туризму та подорожам. Пошук квитків та маршрутів.



  • Аналіз ефективності партнерських систем

  • А/В тестування, формулювання та перевірка гіпотез.



SEO-спеціаліст, PPC-спеціаліст


comWorks (листопад 2008 – березень 2010)


Веб студія. Розробка та просування сайтів.



  • SEO

  • PPC

  • Web Analitycs



Окрім зазначених, реалізував багато дрібніших проектів, спрямованих на оптимізацію бізнес-процесів, підвищення ефективності рекламних кампаній та аналізу клієнтів.В В 




Повне резюме:В www.linkedin.com/in/datastream/details/experience/




Володіння мовами



Англійська - базова


Російська - вільно


Українська - вільно





Курси, тренінги, сертифікати:




AI & Data Science:



  • AI for Business - robot_dreams на Jobs.ua

  • High Performance Time Series Forecasting in R - Business Science на Jobs.ua

  • ARIMA Models, Forecasting Product Demand, Forecasting in R - DataCamp на Jobs.ua

  • Manipulating Time Series Data (xts, zoo) - DataCamp – на Jobs.ua

  • Практичний Machine Learning - Skillfactory на Jobs.ua

  • Text Mining in R (Bag of Words) – DataCamp на Jobs.ua

  • Market Basket Analysis / Association Rules – DataCamp на Jobs.ua

  • A/B Testing in R - DataCamp на Jobs.ua

  • Математика і Статистика для Data Science , Skillfactory на Jobs.ua

  • Основи Data Science (R, Hadoop стек) - nau.edu.ua на Jobs.ua

  • Linear Algebra , Projector на Jobs.ua



BI & Reporting:



  • Продуктова аналітика - Skillfactory / Нетология

  • Power BI для інтернет маркетингу - NeedForData на Jobs.ua

  • MS SQL - Perspectiva на Jobs.ua


Google:





Досягнення






  • Викладання на курсах з візуалізації даних за допомогою PowerBI та мови R.


  • 3-е місце на хакатоні NobelHack за розробку моделей машинного навчання для боротьби з корупцією.


  • Розробка моделі для прогнозування погодинного виробітку сонячних електростанцій.